Fonctionnement de la reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale est un type de logiciel biométrique capable d'identifier ou de vérifier une personne sur la base d'une image numérique, en analysant avec précision les caractéristiques humaines. Il ne perçoit pas le visage d'un individu, mais uniquement la multitude de pixels adjacents qui forment l'image numérique.

La technologie de reconnaissance faciale utilise des algorithmes d'apprentissage pour comparer les images afin d'identifier l'identité d'un individu. Fondamentalement, cette technologie peut être comparée à d'autres technologies d'identification similaires, telles que les empreintes digitales, le balayage rétinien ou la reconnaissance vocale.

La technologie de reconnaissance faciale compare différentes caractéristiques spécifiques du visage et crée un motif d'environ 80 points nodaux du visage, sous la forme d'un code numérique. Ces caractéristiques peuvent être la mandibule, la forme des joues, la distance entre les yeux, la taille du nez, etc. Toutes ces mesures sont stockées par le système dans une base de données puis comparées au visage de la personne se tenant devant la caméra pour confirmer son identité.

Quand la reconnaissance faciale est-elle apparue

Les pionniers de la technologie de reconnaissance faciale sont les chercheurs Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf et Charles Bisson. Entre 1964 et 1965, ils ont développé une technologie qui permettait à un ordinateur de reconnaitre les visages des gens.

Par la suite, au début du 21ème siècle, une technologie holistique de reconnaissance faciale a été développée. Bien qu'initialement considérée comme une étape importante dans le développement de cette technologie, elle peut aujourd'hui être regardée comme un outil rudimentaire par rapport aux technologies actuelles. Cependant, de nombreuses technologies d'aujourd'hui reposent sur les caractéristiques de la reconnaissance faciale holistique, qui utilisait la technologie 2D.

À partir de la reconnaissance faciale holistique 2D, d'autres technologies beaucoup plus avancées et sophistiquées ont été progressivement développées, basées sur l'analyse de caractéristiques uniques.